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為貫徹落實“農業雙強”行動，進一步推動浙江省農機領域科技創新，強化人才隊伍培養，根據《浙江省農業機械科學技術獎獎勵辦法》，省農業機械學會開展了第七屆浙江省農業機械科學技術獎評選工作，共評選出獲獎項目21項。浙江托普云農科技股份有限公司（股票簡稱：托普云農，股票代碼：301556）自主研發的“高通量植物表型采集分析平臺”，憑借三項關鍵核心技術突破及在智慧育種方面突出的應用價值，榮獲二等獎。 托普云農“高通量植物表型采集分析平臺”榮獲二等獎   隨著植物表型分析在農業科研、生產等領域的廣泛應用，應用場景從實驗室擴展到田間地頭，也對表型采集分析設備提出了更高要求。作為“AI+農業”先行者，…

在作物育種和農業科學研究中，植物表型性狀研究是解析基因功能、優化栽培策略的核心基礎。從植株形態到生理生化指標，每一組表型數據的精準獲取，都可能成為突破性發現的起點。然而，傳統表型研究長期受限于人工采集效率低、測量標準不一致、復雜性狀解析困難等問題——科研人員不得不耗費大量時間重復測量，卻仍可能因主觀誤差或數據維度不足而錯失那些關鍵發現。 針對這些行業共性挑戰，托普通過深化機器視覺、深度學習等AI技術與農業的深度融合，自主研發打造的配置靈活、場景豐富、應用廣泛的高通量植物表型智能分析平臺，為種質資源鑒定、智慧育種、植物生理生化、精準高效種植等研究領域，提供多尺度、高通量、高精度、高效率的植物表型…

在植物育種與栽培實踐中，精準解析表型特征是品種改良和栽培優化的關鍵環節。從幼苗期的生長動態到成熟期的形態建成，植物表型特征承載著基因與環境互作的復雜信息。然而，傳統觀測方法受限于主觀性強、通量低等技術局限，已難以滿足現代育種對大規模表型數據采集的需求。 為了突破傳統植物表型分析局限，托普云農自主研發了盆栽植物數字表型采集分析系統。該系統創新性地構建了“表型采集-AI分析-深度挖掘”的全流程閉環體系，可對小型及苗期盆栽植物實現多尺度、高精度、多維度的高光譜成像分析，深入解析植物基因與環境互作下的表型特征。 ? 托普盆栽植物數字表型采集分析系統 托普盆栽植物數字表型采集分析…

在醫療領域，一份詳盡的體檢報告能讓我們精準掌握一個人的健康狀況。那么，類比到農業領域，是否也能通過系統化的定期“體檢”，來幫助我們精準掌握農作物的形態結構、生理狀態，并進一步探尋其生長規律？ 沒錯，這項為植物做“體檢”的技術，正是如今被植物研究科學家、育種家、育種企業乃至種植戶廣泛關注的高通量植物表型采集分析技術。作為現代農業科技的戰略制高點，該技術融合了人工智能、機器視覺、自動化控制、植物生理學、生物信息學等多學科前沿技術，實現對植物從微觀到宏觀的全方位表型數據采集和解析，為種質資源鑒定、智慧育種等科研領域提供了革命性工具，更為現代農業精準化、智能化發展奠定了堅實基礎。 作為“AI+農業”的…

種質庫和種子庫在多個方面存在顯著的區別，以下是對兩者的詳細比較： 一、定義與功能 種質庫 定義：種質庫是用來保存種質資源（一般為種子，但也可能包括其他繁殖體或遺傳材料）的低溫保存設施。 功能：通過一定的取樣方式，用少量的種子或其他繁殖體，保存該種植物盡可能多的遺傳多樣性。這些資源被收集起來作為戰略資源加以保存，以備后續研究、育種或生產利用。 種子庫 定義：種子庫是指一種存儲和管理各類種子的資源庫。 功能：主要為農業生產提供優質、高效的種源，以促進農作物的良種繁育和推廣。同時，也保護種子的多樣性和遺傳資源的可持續利用。 二、保存對象與目的 種質庫 保存對象：種質庫保存的對象更為廣泛，不僅限于種子…

風吹稻浪起，金黃日落時，一粒種子，事關農民增產增收，事關國家糧食安全。倉廩充實、餐桌豐富，種業安全是基礎。 地處廣西東南部的博白縣，不僅有著“中國雜技之鄉”“中國民間文化藝術之鄉”等多個榮譽稱號，還有著另一張響當當的名片——國家級制種大縣（水稻），這是廣西唯一獲此殊榮的縣份。 作為農業大縣，近年來，博白縣高度重視現代種業發展，以自主創新研發為核心，以規模化、集約化發展為導向，破解種業危機，制種產業發展邁上新臺階。為提高種業管理水平，推進制種大縣信息化發展規劃，繼續提升制種能力與種子質量，博白縣農業農村局聯合托普云農開展博白縣種業大數據監管平臺建設項目。   搭建智慧核“芯…